HYPERS Enterprise Data Hub

依托于业界主流企业级大数据平台,HYPERS 提供符合企业海量数据运营需求的自动化管理工具,助力企业客户从传统应用架构向大数据应用转型。

HYPER Structured Data
企业结构化数据采集

为有效解决企业用户将传统结构化数据向大数据平台迁移的共性需求,HYPER SD (HYPER Structured Data) 作为一款可视化的自动采集工具,实现数据迁移过程中配置、采集到监控的全流程管理,帮助企业降低传统数据迁移至大数据平台的技术及管理成本。

HYPER SD 提供完善的手动补采功能,并可根据需求更改补采数据源,保证事后干预对原有采集流程的影响最低。同时支持采集字段的用户自定义选择,可对不需要的字段进行剔除,减少无效字段对采集的干扰。完整的数据采集验证流程最大程度保证数据采集的一致性与完整性。精准的业务流管理及邮件提醒与报表功能,提升数据运维效率。

HYPER Enterprise Data Bus
企业大数据总线

HYPER EDB (HYPER Enterprise Data Bus) 帮助完成数据从采集端到大数据平台的流程管理和监控,对每个流程的数据流进行准确、实时的监控,并为用户提供简洁、直观的界面进行操作。

HYPER EDB 具有强大的分布式集群管理及完善的配置下发功能,让用户无需关心多台集群采集时的复杂逻辑。基于最新的 Flume,Kafka 等技术,有效提升数据采集的吞吐量,并提高了数据进入大数据平台时的灵活性。灵活的采集规则配置,支持多样日志数据的采集。支持项目权限,用户权限分组等功能,更符合企业级的用户管理需求。

HYPER Risk DeepSide System
安全风险深度感知系统

HYPERS 利用大数据领域技术优势,结合信息安全技术力量,为用户提供从信息安全乃至业务安全的大数据安全产品:HYPER RDS - HYPERS 安全风险深度感知系统。

HYPER RDS 将用户的各类安全日志,网络流量镜像、用户应用日志、资产信息等数据, 收集、存储至大数据平台,通过多维度关联分析与机器学习,绘制用户的应用系统化及操作行为模式,从而迅速发现并定位应用、主机、及用户的异常行为。帮助用户在 APT 威胁攻击链前端以及企业内部安全风险发生之初及时感知安全风险,进而杜绝安全事件发生。在未知威胁防护领域,HYPER RDS 协助企业从基于规则的安全防护方式转变为基于大数据分析、机器学习、事态感知的安全防护方式,从全新的维度阐述信息安全的防御。

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