ETL

在现代企业的数据管理与分析过程中，ETL（Extract, Transform, Load）流程是将数据从不同数据源提取、转换并加载到数据仓库或数据湖的重要技术基础。随着技术的进步和业务需求的变化，ETL的处理方式已经发生了变化，企业在数据集成时面临两种主要的选择：实时ETL和批量ETL。 实时ETL通常用于需要快速、实时数据处理的场景，而批量ETL则更多用…

随着企业数据量的不断增长，如何高效地处理、转换和加载数据，成为了现代数据工程的核心问题。在这个过程中，ETL（Extract, Transform, Load）流程起着至关重要的作用。ETL不仅是数据仓库和大数据处理的基础架构，更是连接不同数据源、提高数据质量和数据洞察力的桥梁。每一个数据工程师都需要掌握ETL流程的设计与优化技巧，以确保数据的流转顺畅、准确…