赢在镀金的大数据时代。

高效稳定的海量数据处理

证券行业每天新增数据量是巨大的,以交易日志为例,一个中大型的券商每天会新增 5000 万条日志数据,日新增日志数据量可达上百 GB。同时,证券行业是业务量波动性较大的行业,经常面临突发性高业务量涌入。

HYPERS 基于 Hadoop 建立的数据仓库,能够实现秒级甚至是近实时的数据采集、分析与报表呈现,并且在交易量峰值时仍能稳定运行,确保上下游系统的正常工作。

使用产品:HSD HEDB

交易日志分析

交易系统的日志中包含了大量系统运维数据、交易数据、监管部门协查数据以及客户行为等质量高、价值大、可定位性好的信息,但承载交易系统的服务器往往分布在全国不同区域。HYPERS 帮助证券公司把全国所有交易服务器的信息统一汇集至 Hadoop 集群,并提供简洁的操作界面与检索服务,帮助证券公司实现实时业务分析,并快速定位解决问题,降低人工成本,提升用户体验。

HYPERS 交易日志分析支持目前市面上所有主流交易系统,可以直接部署使用,快捷高效。

使用产品:HEDB

辅助监管机构检查

每家证券中心都需要配合证监会的监管与审查。将所有交易日志统一整合至 Hadoop 集群,快速实现监管部门对客户委托流水数据的多维度协查,还原客户交易过程。

使用产品:HEDB

金融行业用户画像,实现多场景全链式主动营销

任何金融公司都需要在保留维系现有客户的同时,拓展新的客户群。通过建立金融用户全景画像以及细致的用户划分,洞察用户在刷卡、分期等方面的偏好,并预测用户可能感兴趣的金融产品、投资理财、优惠等信息,实现基于事件与场景的主动营销。

使用产品:HDMP HSD HEDB

金融行业风险控制

基于前期对客户信息的统一梳理至大数据平台,可对用户异常行为进行实时预警,包括多个账户发送大量无效的委托或者查询请求,长期闲置账户频繁移动等情况。金融机构还能快速查询定位可疑交易来源。

使用产品:HRDS

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